改进YOLOv5s和迁移学习对番茄穴盘苗的分级检测

摘要： 为了提高番茄穴盘苗分级检测精度，该研究提出了改进YOLOv5s目标检测模型，并通过迁移学习对番茄穴盘病苗识别精度进行优化。采用轻量级网络EfficientNetv2的Backbone部分作为特征提取网络，保留YOLOv5s中的SPPF空间金字塔池化模块，压缩模型参数数量以减少计算量；更改模型Neck部分原始上采样模块为CARAFE轻量级上采样模块，在引入很少参数量的情况下提高模... （共11页）