基于改进YOLOv8n的轻量化红花识别方法

摘要： 为解决智能化采收中红花识别易受田间复杂环境、设备计算资源等限制的问题，该研究提出一种基于改进YOLOv8n的轻量化红花识别方法，以便将模型部署在移动端上进行目标检测。该研究应用Vanillanet轻量化网络结构代替YOLOv8n的骨干特征提取网络，降低了模型的复杂程度；将大型可分离核注意力模块（large separable kernel attention,LSKA)引入特征... （共8页）