基于NGO-CNN-SVM的高标准农田灌溉工程施工成本预测

摘要： 为提高高标准农田项目施工成本的预测精度，控制施工成本在合理范围，减少投资风险，该研究从单体灌溉工程施工成本预测角度出发，通过随机森林（random forest,RF）筛选出高标准农田灌溉工程施工成本的关键影响因素，结合卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和支持向量机（support vector machine,SVM）两种模型的... （共11页）