基于改进YOLOv5s的复杂环境下新梅检测方法

摘要： 为解决新梅在树干树叶遮挡、果实重叠情况下难以准确检测的问题，该研究建立了新梅目标检测模型SFFYOLOv5s。在真实果园环境下构建新梅数据集，以YOLOv5s模型作为基础网络，首先在Backbone骨干网络C3模块中引入CA(coordinate attention)注意力机制以增强模型对新梅关键特征信息的提取能力并减少模型的参数量；其次在Neck层中引入加权双向特征金字塔网络... （共8页）