农用柴油机的DPF再生条件与排放性能智能多目标优化

摘要： 为提升农用柴油机的DPF(diesel particulate filters)再生性能、排放和燃油经济性，该研究提出了基于增强循环训练的智能多目标优化方法。通过BP(backpropagation)神经网络构建了DPF再生条件预测模型，并提出AMSO(adaptive memory gull optimization)算法提高预测精度。基于NSGA-Ⅲ(non-dominat... （共10页）