基于改进DeepLabv3+的番茄图像多类别分割方法
农业机械学报
页数： 11 2023-09-20
摘要： 番茄图像中多类别目标的准确识别是实现自动化采摘的技术前提，针对现有网络分割精度低、模型参数多的问题，提出一种基于改进DeepLabv3+的番茄图像多类别分割方法。该方法使用幻象网络(GhostNet)和坐标注意力模块(Coordinate attention, CA)构建CA-GhostNet作为DeepLabv3+的主干特征提取网络，减少网络的参数量并提高模型的分割精度，并设... （共11页）
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