基于改进YOLO v7轻量化模型的自然果园环境下苹果识别方法

摘要： 针对自然果园环境下苹果果实识别中，传统的目标检测算法往往很难在检测模型的检测精度、速度和轻量化方面实现平衡，提出了一种基于改进YOLO v7的轻量化苹果检测模型。首先，引入部分卷积(Partial convolution, PConv)替换多分支堆叠模块中的部分常规卷积进行轻量化改进，以降低模型的参数量和计算量；其次，添加轻量化的高效通道注意力(Efficient channe... （共13页）