基于轻量化YOLO v8s-GD的自然环境下百香果快速检测模型

摘要： 为了提高百香果检测精度，并将深度学习模型部署在移动平台上，实现快速实时推理，本文提出一种基于改进YOLO v8s的轻量化百香果检测模型(YOLO v8s-GD)。使用聚集和分发机制(GD)替换颈部特征融合网络，提高模型对百香果图像特征信息跨层融合能力和模型泛化能力；通过基于层自适应幅度的剪枝(LAMP)修剪模型，损失一定精度换取减小模型体积，减少模型参数量，以实现在嵌入式设备上... （共10页）