基于集合卡尔曼滤波的帽儿山森林多源LAI产品重建及融合校正方法

摘要： 【目的】现有叶面积指数(LAI)产品大多存在分辨率低、数据异常和精度低等问题，难以满足某些应用需求。因此，本研究提出一种多源LAI数据的融合方法，以减少不同来源数据的差异并提高产品精度。【方法】以帽儿山实验林场的阔叶林和针叶林区域为研究区，基于2017年的MODIS、VIIRS和PROBA-V的LAI产品，利用多年LAI数据作为先验知识建立LAI背景库修正低质量数据，对3种LA... （共9页）