基于超参数优化随机森林算法的森林生物量遥感反演

摘要： 【目的】准确地估测森林地上生物量(above ground biomass，AGB)对大区域森林资源调查和管理至关重要，机器学习算法能实现森林AGB高精度估测，但超参数的设置能直接影响模型效果。为了提升模型的构建效率和预测精度，研究通过构建超参数优化的机器学习算法进行森林AGB估测，并比较不同超参数下的模型误差变化。【方法】以西藏自治区江达县天然林为研究对象，利用森林资源调查数... （共10页）