基于深度学习的葡萄砧木叶片识别研究

摘要： 嫁接有利于增强树体对生物及非生物胁迫的适应能力，提高葡萄产量和品质。葡萄砧木品种多样复杂，识别难度较大，深度学习能够快速提取图像的深层特征，被广泛应用于植物图像分类识别领域。本研究以30份葡萄砧木成龄叶图像作为研究对象，通过采集叶片图像，构建了一个包含13547张的葡萄砧木叶片图像的数据集。采用GoogleNet、ResNet-50、ResNet-101以及VGG-16等4个卷... （共10页）