一种自动实时的物联网在野漏洞攻击检测方法

摘要： 与互联网相连的海量物联网（IoT）设备容易被黑客攻击和利用，进而造成关键IoT应用的瘫痪。漏洞利用是一种常用的针对IoT设备的攻击方式，然而由于在野的漏洞利用形式多样、变异性和伪装性强，如何快速自动识别针对IoT设备的在野漏洞攻击极具挑战。为此，提出一种基于混合深度学习判别和开源情报关联的IoT漏洞攻击检测方法，所提检测方法可以实时判别网络流量中的IoT在野漏洞攻击行为，并且能... （共11页）