基于轻量化卷积神经网络的多肉植物种类识别研究

摘要： 目前多肉植物产业在我国发展较快，市场前景广阔，由于其具有品种繁多、形态多变、类间相似度高等特点，导致多肉植物种类辨别难度较大。针对上述问题，提出一种基于改进MobileNet V3网络与迁移学习的多肉植物图像分类方法，将Bottleneck模块前六层的ReLU激活函数换成LeakyReLU激活函数，优化了SE模块，添加了Dropout层提高模型的泛化性。通过改进MobileNe... （共12页）