TTLD-YOLOv7：非结构化环境下茶树病害的检测算法

摘要： 茶树病害对茶树种植业和相关行业的影响极为严重。在动态而复杂的茶园环境中检测疾病的传统方法效率低下，检测效果不尽人意。本研究提出一种基于YOLOv7-tiny的模型，增强了茶树病害的细微检测能力。通过整合CoordConv和ECA信道关注机制，本模型在卷积特征图中实现了更高的空间识别能力，并降低了背景噪声对特征识别的影响。进一步的改进包括采用归一化瓦瑟斯坦距离度量和去耦头，以提高... （共16页）