GLnet:融合全局和局部信息的短临降雨预报网络

摘要： 基于雷达回波外推的定量降水预测具有广泛的应用前景。为了提高降水区域和强度的预测准确性，本文提出了一种新的基于Unet和Swin-Transformer的临近降水预报模型GLnet。该模型具有非对称双路特征提取结构，通过卷积和窗口自注意力机制分别提取雷达回波图片的局部和全局特征。同时在两类特征融合前引入了CBAM注意力机制和Non-local非局部注意力机制。本文在公开的荷兰降水... （共7页）