基于残差网络的地基云图识别方法研究

摘要： 地基云的精细化识别对气候预测和气象研究具有重要的意义。针对目前地基云识别准确率低、泛化性差、不利于边缘化部署的问题，提出了基于残差网络的地基云图识别模型，命名为GBcNet。设计的模型由1个卷积层、2个池化层、5个残差块以及1个全连接层构成，利用第1个卷积层和第1个池化层初步提取特征信息并降低特征图大小，通过残差块提取更多的特征信息，同时抑制网络的过拟合和梯度消失，最后利用另1... （共8页）