注意力特征融合的番茄叶部早期病斑诊断算法

摘要： 番茄产量受到病害、天气等因素的影响，其中番茄生长过程中叶片的病害问题是影响番茄产量的最关键因素。然而，在叶片病害检测领域，现有模型普遍存在泛化能力不足以及小病斑漏检率高等问题。提出一种改进的番茄病害早期检测算法，通过对YOLOv5s网络进行多方面的优化来改善这些问题，同时保持模型轻量化。首先，采用Mosaic 9数据增强技术，强化了模型对小病斑的检测能力，增加了图像背景的复杂度... （共9页）