基于改进YOLOv8n的轻量化茶叶嫩芽检测方法

摘要： 为解决自然环境下茶叶嫩芽检测场景复杂，模型参数量大无法在嵌入式设备部署等问题，提出一种基于改进YOLOv8n的轻量化茶叶嫩芽检测方法。构建一种MFBNet轻量化骨干网络，引入MBConv模块后大大减少了模型计算量。同时在骨干网中加入CBAM注意力模块，抑制无效信息，提高了模型检测精度；其次引入AKConv模块对VoVGSCSPC结构进行改进，提出全新的AVCStem模块，并将其... （共8页）