基于特征耦合泛化的流量异常检测方法

摘要： 针对现有流量异常检测模型中稀疏特征易被特征选择算法忽略的问题，提出一种基于特征耦合泛化(FCG)的流量异常检测方法。首先，采用DBSCAN密度聚类算法去除数据中的离群点，降低异常点对后续FCG算法的影响。其次，使用最大相关最小冗余(mRMR)算法对数据特征进行排序，选择对分类最具影响力的特征生成FCG算法中的类别区分特征(CDF),以增强分类能力。利用K最近邻(KNN)算法填补... （共11页）