基于强化学习的自免疫动态攻击生成方法

摘要： 通过最优路径发动网络攻击的方式已成为影响各企业、机构内部网络安全的重要因素.现有的针对内部网络探寻最优攻击路径大多是采用攻击图的方式实现，未考虑攻击代价和攻击利益的关系，已有的利用Q-learning算法机制解决攻击路径的方法存在网络脆弱性信息利用率低的问题.为解决这些问题，本文借鉴生物免疫机制提出了一种基于强化学习的自免疫动态攻击生成方法，模拟攻击者对内网的网络攻击，从而高效... （共9页）