面向现代GPU的Winograd卷积加速研究

摘要： 卷积运算是现代卷积神经网络中必不可少的组成部分，同时也是最耗时的.为了解决卷积算子的性能问题，包括快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform,FFT）和Winograd在内的快速卷积算法被提出. Winograd卷积可被用于提高小卷积核的推理性能，是目前卷积神经网络中的主流实现方法 .然而，Winograd卷积在许多高度优化的深度神经网络库和深度学习编译器中的... （共14页）