全球尺度下的海洋鱼类图像智能分类研究进展

摘要： 在全球尺度上了解鱼类物种组成、丰度及时空分布等，将有助于其生物多样保护。水下图像采集是获取鱼类物种多样性数据的主要调查手段之一，但图像信息分析工作耗时耗力。2015年以来，海洋鱼类图像数据集更新和深度学习模型算法优化等方面取得了一系列进展，但细粒度分类表现仍显不足，研究成果的生产实践应用相对薄弱。因此，该文首先分析海洋相关行业对鱼类自动化图像分类的需求，然后综合介绍鱼类图像数据... （共12页）