基于迁移学习与残差网络的冰形图像预测

摘要： 神经网络冰形预测方法中，风洞试验结冰数据具有较高精度的冰形特征，但试验成本昂贵、获得数据较少，未能得到充分利用，而大多数是针对数值计算数据开展研究。为此，提出了一种结合迁移学习和残差网络的图像化预测方法，以翼型截面图像和结冰工况参数为输入，二维冰形图像为输出，建立深度神经网络预测模型，实现高精度二维冰形预测。通过大量数值计算数据获得预训练模型，再加入少量风洞试验数据进行微调，实... （共6页）