基于迁移学习与残差网络的冰形图像预测
飞行力学
页数: 6 2024-01-12
摘要: 神经网络冰形预测方法中,风洞试验结冰数据具有较高精度的冰形特征,但试验成本昂贵、获得数据较少,未能得到充分利用,而大多数是针对数值计算数据开展研究。为此,提出了一种结合迁移学习和残差网络的图像化预测方法,以翼型截面图像和结冰工况参数为输入,二维冰形图像为输出,建立深度神经网络预测模型,实现高精度二维冰形预测。通过大量数值计算数据获得预训练模型,再加入少量风洞试验数据进行微调,实... (共6页)
冰形预测迁移学习残差网络风洞试验