用于气膜冷却的机器学习湍流模型

摘要： 在气膜冷却中，主流和射流的相互作用会产生三维涡系结构和湍流掺混，它们引起了温度的对流和湍流扩散输运。由于上述现象的三维特性，传统的湍流模型无法准确预测气膜冷却效果，限制了燃气轮机冷却结构的分析与设计水平。本文采用湍流模型反演机器学习框架，基于流场关键位置的温度数据，对湍流普朗特数进行了具有空间分布的修正。所发展的机器学习湍流温度扩散模型可以显著降低冷却有效度的预测误差，且具有较... （共8页）