基于改进YOLOv5s的着装不规范检测算法研究

摘要： 针对餐饮后厨工作人员着装不规范，在复杂背景下采用现有算法检测精度低且易出现误检、漏检等问题，提出一种基于YOLOv5s的着装规范检测改进算法YOLOv5s-ESW。首先，在主干网络引入新型多尺度注意力机制改进C3模块，增强网络的特征提取能力；其次，在颈部网络中采用空间和通道重建卷积模块(SCConv)替换原始网络中的卷积模块(Conv)，减少模型参数冗余，同时提升模型的精度；最... （共13页）