基于知识蒸馏与改进ViT网络的花卉图像细粒度分类

摘要： 由于自然条件下拍摄的花卉图像背景复杂，而且其存在类内差异性大和类间相似性高的问题，现有主流方法仅依靠卷积模块提取花卉的局部特征难以实现准确的细粒度分类。针对上述问题，本文提出了1种高精度、轻量化的花卉分类方法(ConvTrans-ResMLP),通过结合Transformer模块和残差MLP(multi-layer perceptron)模块实现对花卉图像的全局特征提取，并在T... （共12页）