顾及样本优化选择的机器学习云检测研究

摘要： 针对云层日变化、云类型、云相态、云光学厚度等特征差异带来的光谱差异，导致传统阈值算法对云识别精度不高的问题，文章提出了一种顾及样本优化选择，耦合物理阈值方法和机器学习的云检测算法模型，利用“葵花8号”卫星（Himawari-8）数据进行日间云检测。通过样本优化选择，使样本中尽可能包括不同情形下的云特征，为机器学习模型提供良好的样本基础，增加模型泛化能力；同时输入特征除了考虑反照... （共13页）