HL-2A装置低频漂移波模数据库与机器学习初步研究

摘要： 本文探索建立了HL-2A/3装置实验漂移波模数据库，并以此作为样本数据库，通过机器学习方法，利用人工神经网络预测托卡马克放电中漂移波模不稳定性的发生及其强度，为实现HL-2A/3等离子体实时参数控制提供参考。首先基于电子/离子温度梯度(η)、俘获电子份额(ε)、局域安全因子q和磁剪切s等4个基本参数构成的参数数据组(η, ε, q, s)作为变量，其他参数取有效的常数值，利用H... （共8页）