基于深度学习的HL-2A鱼骨模识别算法研究

摘要： 基于深度学习的方法，在HL-2A装置上开发出了一套鱼骨模(FB)识别算法。算法使用858(780次放电训练，78次放电验证)次放电数据、约46.38万数据切片进行训练与验证，得到了一个主要由卷积层、残差连接层、全连接层组成的卷积神经网络。为衡量算法的识别能力，该算法被用来扫描式地识别了HL-2A装置的780次放电数据，共识别出86820次FB区间，其中误识别4327次，误报率为... （共8页）