基于改进麻雀搜索算法优化BP神经网络的土壤有机质空间分布预测

摘要： 土壤有机质是衡量土壤肥力的重要指标，提高区域有机质空间分布预测精度十分必要.利用黄河流域卫宁平原采集的1 690个土壤表层（0～20 cm）有机质及自然环境、人类活动数据，通过1 348个点采用经典统计学、确定性插值、地统计插值和机器学习的方法分别建立了土壤有机质空间分布预测模型，以342个样点数据为测试集检验分析不同模型预测精度.结果表明，卫宁平原土壤表层ω（SOM）的平均值... （共12页）