基于可解释机器学习的青藏高原草地物候变化多因素影响分析

摘要： 气候变化背景下，青藏高原植被物候发生显著改变.然而，影响物候的水热因素众多，目前较少有研究关注多因素对青藏高原物候的影响效应，导致对青藏高原物候变化机制认识不足.为此，研究通过遥感数据解译，在对2002～2021年青藏高原草地物候时空变化特征分析的基础上，聚焦降水、气温、海拔和土壤等多方面，利用可解释机器学习方法（SHAP）揭示物候变化的主导因素，并量化分析多因素对物候的交互影... （共14页）