基于可解释性神经网络的界面面积浓度预测

摘要： 界面面积浓度（Interfacial Area Concentration,IAC）是两相流动的封闭两流体模型中界面传递项的关键参数，用于表征气液界面传输能力的强弱。对界面面积浓度的建模预测通常有经验关联式和界面面积输运方程等方法，但这些方法都有较大的数据依赖性。而对神经网络模型增添可解释性可以为模型修正提供方向，严谨提升预测精度。为更好地预测两相流动的IAC，基于神经网络建立... （共9页）