基于数据集重构与Logistic回归的林火预测研究

摘要： 以大兴安岭地区呼玛县为例，采用过采样、欠采样、混合采样以及人工合成等数据平衡方法对林火数据集进行重构，然后分别应用二项Logistic回归模型进行拟合。选择平均预测效果最佳的数据平衡方法，对全样本数据进行重构和建立模型，同时利用标准化回归系数法对各气象因子的相对重要性进行研究。结果显示，综合随机划分的10个样本共计40个平衡数据集，就拟合优度来说，过采样、混合采样和人工合成数据... （共7页）