基于机器视觉技术的船舶吃水深度动态检测

摘要： 为了保障航运安全，提出基于机器视觉技术的船舶吃水深度动态检测。将预处理后的船舶SAR图像作为I-VGGNet网络的输入，通过I-VGGNet网络的卷积层结构提取船舶SAR图像不同层次的特征。在此基础上，使用FCOS网络对船舶SAR图像特征进行尺度划分，再引入IoU损失函数和RCIoU损失函数获得预测框和真实框最小的中心距离，以此校正船舶的水尺字符印，确定吃水线，实现船舶吃水深度... （共4页）