基于SSA-VMD和ITFPF的喷油器信号去噪方法

摘要： 由于柴油机工作环境复杂多变，喷油器信号中包含较多噪声，导致诊断率低。为降低噪声的影响，提高故障诊断率，提出一种麻雀算法优化变分模态分解(SSA-VMD)和改进时频峰值滤波(ITFPF)结合的信号去噪方法。针对VMD受分解参数制约的问题，以能量分解因子为目标函数，通过SSA自适应地将信号分解成一系列IMF,以解决参数设置不当导致的模态混叠问题。TFPF的窗长选择不当会影响其滤波效... （共9页）