一种可解释的云平台任务终止状态预测方法

摘要： 基于特征选择和模型可解释方法构建可解释性强的云平台任务终止状态预测模型，该模型可视化任务/作业的静态和动态属性与终止状态之间的映射关系，进而找出负载特征与任务终止状态之间的映射机理.利用Google公开的工作负载监控日志，并加入云平台中任务的动态信息，采用沙普利加和解释(Shapley additive explain,SHAP)找出静态和动态属性对终止状态影响的重要性，利用变... （共12页）