申威26010众核处理器上Winograd卷积算法的研究与优化

摘要： 卷积作为深度学习中被频繁使用的关键部分，其并行算法的研究已成为高性能计算领域中的热门话题.随着我国自主研发的申威26010众核处理器在人工智能领域的快速发展，对面向该处理器的高性能并行卷积算法提出了迫切的需求.针对申威26010处理器的架构特征以及Winograd卷积算法的计算特性，提出了一种高性能并行卷积算法——融合Winograd卷积算法.该算法不同于依赖官方GEMM(ge... （共18页）