基于改进自注意力神经网络的X光安检识别

摘要： 针对X光安检图像中存在背景信息复杂以及物体相互遮挡的情况，以YOLOv5m模型为基础，改进自注意力机制，提出新的视觉自注意力机制与卷积模型结合的叠加混合模型YOLOv5m-CRCS。该网络在视觉自注意力机制中，加入相对位置编码，引入高效变体卷积(TVConv)和动态归一化(DTN),增强图像特征中的全局语义信息和位置信息。在网络特征融合阶段将坐标注意力(CA)与改进后的自注意力... （共9页）