融合注意力机制的轻量化大熊猫目标检测模型

摘要： 针对大熊猫在复杂环境中难以识别，以及目标检测模型在计算资源有限的嵌入式设备上部署效果差的问题，提出一种轻量化的大熊猫目标检测模型Giant Panda-YOLOv5n(GP-YOLOv5n)。该模型在YOLOv5n的基础上进行改进，提出了融合注意力的深度可分离颈部网络，提高复杂环境下对目标的检测精度与检测速度，并在边界框回归损失函数中引入Alpha-IoU来提高模型对目标的边界... （共8页）