基于贝叶斯动态模型的激光干涉仪漂移误差预测

摘要： 针对长时间测量时激光干涉仪产生的漂移问题，提出了一种基于贝叶斯动态模型的漂移误差预测方法。通过采集非测量阶段的漂移误差序列，分析了数据特征并据此建立了贝叶斯动态模型。然后，利用无信息先验分布法获取了递推所需的初始信息，运用贝叶斯递推算法训练并估计了模型状态参数。最后，基于实验室自制的迈克尔逊激光干涉仪对漂移误差预测效果进行了实验验证。结果表明：与常用的最小二乘拟合法和神经网络建...