基于多尺度密集连接网络的电容层析成像图像重建

摘要： 为求解电容层析成像中的非线性病态反问题，提出了一种多尺度密集连接网络(MD-Net)模型。该模型由多尺度特征融合模块和密集连接块组成，以通过融合多尺度特征进一步提高图像的重建精度。通过MATLAB仿真实验平台构建了流型数据集，利用密集连接网络的非线性映射能力，完成训练集的学习与训练，并利用测试集进行训练效果评价。在此基础上进行了静态实验。仿真与静态实验结果均表明：与LBP、La... （共7页）