轻量化YOLO-v7的数显仪表检测及读数

摘要： 由于较大的参数体量和较高的计算复杂度，通用检测及识别模型直接在移动端部署的难度较高。为解决这个困难，研究了移动设备上使用计算机视觉的仪表检测及读数方法。针对实际工业生产环境下检测及识别的需求，基于YOLO-v7重新设计了轻量化的仪表检测网络以及字符检测及识别网络。利用深度可分离卷积进一步降低计算复杂度，压缩模型大小。采用K-means++聚类算法加遗传算法自动产生初始锚框。使用...