多尺度特征融合的机场跑道异物检测与识别算法

摘要： 机场跑道异物对飞机起飞降落存在着致命威胁，而人工巡检异物的方式成本高，效率低，因此将深度学习检测算法用于机场跑道异物检测是必要的。针对异物尺寸大小不一、特征提取难度大而导致的漏检与定位不准问题，提出一种基于多尺度特征融合的机场跑道异物检测与识别算法。以多尺度特征提取与融合为切入点，提出多分支空间注意力，加强对异物的特征提取，同时能够关注不同尺寸大小的异物。采用BiFPN网络进行... （共6页）