基于最大熵强化学习的最优渗透路径生成方法

摘要： 从攻击者角度分析入侵意图和渗透行为对于指导网络安全防御具有重要意义。然而，现有的渗透路径大多依据瞬时的网络环境构建，导致路径参考价值降低。针对该问题，文中提出了一种基于最大熵强化学习的最优渗透路径生成方法，该方法可以在网络环境动态变化的情况下，以探索的形式捕获多种模式的近似最优行为。首先，依据攻击图和漏洞评分对渗透过程进行建模，通过量化攻击获益来刻画渗透行为的威胁程度；然后，考... （共8页）