城市大数据认知计算研究与应用进展

摘要： 城市大数据为城市运行状态估计与综合决策提供理论与行动支撑，而其多源异构、耦合度低及动态变化等特点给传统的集成分析带来极大挑战。认知计算适用于时变多维、复杂多样数据的分析与挖掘，并可对问题进行自适应学习与进化，是解决城市大数据问题的重要途径。文中以城市大数据为背景，根据城市大数据的不同类型结构等特点，针对性地按照认知流程的4个环节对相应处理方法进行归纳，并进一步从知识驱动、数据驱... （共10页）