融合AP聚类算法和宽度学习系统的分布外硬盘故障预测

摘要： 硬盘是云数据中心最主要的存储设备，硬盘故障预测是保障数据安全的重要手段。但是，硬盘的故障与健康样本之间存在着极端的数量不平衡问题，这会导致模型偏差；此外，不同型号的硬盘数据分布存在一定的差异，在特定硬盘数据上训练的模型往往不适用于其他硬盘。对于这两个问题，文中提出了一种融合AP聚类算法和宽度学习系统的分布外硬盘故障预测方法。针对样本不平衡问题，文中使用AP聚类算法对硬盘故障出现... （共12页）