融合媒体信息和信号分解的股票市场深度学习预测

摘要： 对股票市场未来回报和风险的精确预测不仅能够帮助理性投资者更加合理有效地进行投资，也能够为政策制定者和投资者提供有用的指导。利用金融新闻标题文本，通过词嵌入模型和机器学习等文本分析方法，构建考虑新闻累积效应的投资者时闻累积情绪指数表征投资者情绪；以上证指数为例，采用变分模式分解(VMD)方法将指数波动数据分解为各种内在固有模式进行实证分析。最后，引入双向门控循环单元(BiGRU)... （共12页）