面向大型数据集的高效决策树参数剪枝算法

摘要： 决策树在数据分类上具有较好的效果，但容易产生过拟合的现象，解决方案是对决策树进行剪枝处理，然而传统剪枝算法普遍存在预剪枝容易欠拟合、后剪枝时间消耗多、网络搜索剪枝仅适用于小型数据集等问题。为了解决以上问题，提出一种高效的决策树参数剪枝算法。根据网络安全态势感知模型，建立剪枝决策树态势感知系统架构，分析网络数据流。在生成决策树的过程中，利用枚举与二分搜索算法找出决策树最大深度，采... （共10页）