融合改进自编码器和残差网络的入侵检测模型

摘要： 互联网中存在大量隐私数据，因此防止网络入侵成为保护网络安全的关键问题。为提高网络入侵检测的准确率并解决其收敛慢问题，设计一种改进的堆叠自动编码器和残差网络（ISAE-ResNet）入侵检测模型。融合栈式自编码器和残差网络，首先将预处理后的数据输入到改进的栈式自编码器中，该栈式自编码器由2个副编码器和1个主编码器组成，数据经过副编码器和主编码器训练后重构出新的特征来防止过拟合问题... （共8页）