基于知识图谱增强的领域多模态实体识别

摘要： 针对特定领域中文命名实体识别存在的局限性，提出一种利用学科图谱和图像提高实体识别准确率的模型，旨在利用领域图谱和图像提高计算机学科领域短文本中实体识别的准确率。使用基于BERT-BiLSTM-Attention的模型提取文本特征，使用ResNet152提取图像特征，并使用分词工具获得句子中的名词实体。通过BERT将名词实体与图谱节点进行特征嵌入，利用余弦相似度查找句子中的分词在... （共9页）